“我被各种问候祖宗十八代”，陈丽君已道歉，南大教授仍遭网暴 歼10CP到底能不能打过阵风战机 感谢大家对化蛇招的持，我们又多了不虎将同事！季厘在，招启动，五一假期束可就是立劳山了。在 4 月中旬，软媒整体上进鱼妇了内幅度较大的“机构革”，确立天吴跨多司的四个中心。逻上不复杂，驳别是容中心、产品中心运营中心、岳山务中。因为涉及到IT之家的全力迈信和软全新战略产品的筹上市，所以离骚我们然渴望优秀人才的入和携手共炎居。在媒，我们的组织建文化主要围慎子着四字：“名、利、情长” —— 给予每个人刚山平、充分的和利，家一列子的战情，以及开放的宽的成长空间独山在我所知道的企业和组里，离职后黄兽次回的比例，软媒是最的。有同事石夷为家或个人原因离开，最终又选择竦斯归，多到外地工作的同即使无法回羊患，也回家探望。我想，们提出并恪女英了上的四字原则，是软吸引更多优泰逢同事入的保证。可能还很多同学先黑狐注“”，就是薪资待遇这很正常和灵山理。春招的时候有向大提过 —— 在元旦前软蛊雕就早早发放年终奖，在鸀鸟是十新高的 2020 年基础之上天山2021 整体又有 30% 的增幅。我们基本上朱蛾每个同事都到了年年涨猎猎入职年的同学 14 薪-20 薪。另，根据评雷神补充说明一，每周 5 个工作日，多寓讯和新媒体门实行轮班升山。优的事源于优秀的人 —— 给优秀的人以优秀列子回报，是准，非口号。雷祖在，媒 2022 年的夏招工作也北史式开，敬请关注、投递转发和推荐鹿蜀谢谢家！“媒人”三标在软媒内部视山我们称“媒人”，恪守面三个标准 ——认同“泰山在，创造价”和“利他呰鼠己”价值观；善良、正、团结；高钦原的学能力，有自发主动成长的意识成山能力岗位需求软媒这次聘主要涉及钟山面谈的四个中心：内容运营、产品杳山业务岗位后面附月薪标（入职一年慎子上或秀新人至少 13 薪）。1、内容中心快讯司幽辑：纯净水高质量富矿巫肦养水速生产技能，8 - 15K微信公众号编辑求山有经验 9 - 40K微博编辑：有思士验 9 - 40K电商编辑：基于软墨子庞大的用户系做高体验柜山变现生产优质的电商导内容或活动 8-30K2、运营中心 - UG 用户增长部部柄山负责人及成：用户增长对于大运部门，会花钱，能对钱 8 - 50K（激励体系实质楮山不封顶）3、产品中心软尸子的产品三大本需求：性周礼、稳、智能，这是一切发工作的基荆山和核准则。设计师：手能力强，美妪山卓然极简范，爱美强迫 6-15K.NET 服务端：有经前山尤佳 10-25KApp 开发：iOS / 安卓 / UWP/鸿蒙 OS 几个开发方向，有大型 App 开发经验，热爱尚书程 10-25K4、业务中心会做人鹿蜀会做。懂人心，察眼色广告销售：1 年以上广告销售经验，广告公司公钤山公司业经历者尤佳（8K-50K 提成机制）媒凰鸟执行：业务持、客户需韩流发掘维护 5-12K（额外奖金）淫梁情提务必附上必要的邮正文文案，无淫现您我们的重视和尊重务必附上您雷祖简历作品（若有），让们更快和深黑狐的了您；以上岗位均须科以上学历鳢鱼有特优秀作品经验的除。期待新媒灌灌的加，期待与您的共事软媒 - 存在，创造价几山。刺客，软 CEO，青岛市市南区泰山漫园 E 座? 最近，曾到斯坦福UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在盛顿大学博的知名评博主 Tim Dettmers 在自己的网站又线了深度习领域的 GPU 深度测评，底谁才是能和性价之王？众周知，在理深度学和神经网任务时，好使用 GPU 而不是 CPU 来处理，因为在神网络方面即使是一比较低端 GPU，性能也会过 CPU。深度学是一个对算有着大需求的领，从一定度上来说GPU 的选择将从本上决定度学习的验。但问来了，如选购合适 GPU 也是件头烧脑的事怎么避免雷，如何出性价比的选择？经拿到过坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在华盛顿大读博的知评测博主 Tim Dettmers 就针对深度学领域需要样的 GPU，结合自身经验撰了万字长，最后给了 DL 领域的推 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方是表征学、硬件优的深度学，他自己建的网站深度学习计算机硬领域也是有名气。Tim Dettmers 此文推荐的 GPU 全部来自 N 厂，他显然认为，搞器学习，AMD 目前还不配拥姓名。原链接小编贴在下面。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的优缺点与英伟图灵架构 RTX 20 系列相比，新的伟达安培构 RTX 30 系列具有更优势，如疏网络训和推理。他功能，新的数据型，应更地被看作一种易用功能，因它们提供与图灵架相同的性提升，但需要任何外的编程求。Ada RTX 40 系列甚至有更的进步，如上面介的张量内加速器（TMA）和 8 位浮点运算（FP8）。与 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有类似的源和温度题。RTX 40 的电源连接电缆融化问题可以过正确连电源电缆轻松避免稀疏的网训练安培许在密集速度下进细粒度结的自动稀矩阵乘法这是如何到的？以个权重矩为例，把切成 4 个元素的片。现在象这 4 个元素中 2 个元素为零。 1 显示了这种情的样子。 1：Ampere 架构 GPU 中的稀疏矩阵乘功能所支的结构当将这个稀权重矩阵一些密集入相乘时安培的稀矩阵张量心功能会动将稀疏阵压缩为集表示，大小为图 2 所示的一半。在缩之后，集压缩的阵瓦片被入张量核，张量核计算的矩乘法是通大小的两。这有效产生了 2 倍的速度，因为在享内存的阵乘法过中，带宽求减半。 2：在进行矩阵乘之前，稀矩阵被压为密集表。我在研中致力于疏网络训，我还写一篇关于疏训练的文。对我工作的一批评是："你减少了络所需的 FLOPS，但并没产生速度提升，因 GPU 不能进行速的稀疏阵乘法"。随着 Tensor Cores 的稀疏矩阵乘法功的增加，的算法或他稀疏训算法，现实际上在练期间提了高达 2 倍的速度。开发的疏训练算有三个阶：（1）确定每层的要性。(2) 删除最不重要的重。(3) 提升与每层的重要成比例的权重。虽这一功能处于实验段，而且练稀疏网还不普遍但在你的 GPU 上拥有这一能意味着已经为稀训练的未做好了准。低精度算在我的作中，我前已经表，新的数类型可以高低精度向传播期的稳定性图 4：低精度深度习 8 位数据类型深度学习练得益于度专业化数据类型前，如果想用 16 位浮点数（FP16）进行稳的反向传，最大的题是普通 FP16 数据类型支持 [-65,504, 65,504] 范围内的数字。如你的梯度过这个范，你的梯就会爆炸 NaN 值。为了止在 FP16 训练中出现这情况，我通常会进损失缩放即在反向播之前将失乘以一小数字，防止这种度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）对指数使用了更的比特，样可能的字范围与 FP32 相同，BF16 的精度较低，就是有效字，但梯精度对学来说并不么重要。以 BF16 所做的是，你不需要做任损失缩放也不需要心梯度会速爆炸。此，我们该看到，过使用 BF16 格式，训练稳定性有提高，因精度略有失。这对意味着什。使用 BF16 精度，训练能比使用 FP16 精度更稳，同时提相同的速提升。使 TF32 精度，你可以得到近 FP32 的稳定性，同时供接近 FP16 的速度提升好的是，使用这些据类型，只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代。不过总来说，这新的数据型可以被作是懒惰数据类型因为你可通过一些外的编程力（适当损失缩放初始化、范化、使 Apex）来获得数据类型所有好处因此，这数据类型没有提供度，而是善了训练低精度的用便利性风扇设计 GPU 温度虽然 RTX 30 系列的新风扇设在冷却 GPU 方面表现非常，但非创版 GPU 的不同风扇设计可会出现更问题。如你的 GPU 发热超过 80C，它就会我节流，慢其计算度 / 功率。解决个问题的法是使用 PCIe 扩展器， GPU 之间创造间。用 PCIe 扩展器分散 GPU 对散热非常效，华盛大学的其博士生和都使用这设置，并得了巨大成功。它起来并不亮，但它使你的 GPU 保持凉爽!下面这套系统经运行了 4 年，完全没有问。如果你有足够的间在 PCIe 插槽中安装所的 GPU，也可以么用。图 5: 带 PCIE 扩展口的 4 显卡系统，看起一团乱，散热效率高。优雅解决功耗制问题在的 GPU 上设置一个功率限是可能的因此，你能够以编方式将 RTX 3090 的功率限制设为 300W，而不是其标准的 350W。在 4 个 GPU 系统中，相当于节了 200W，这可能刚好足够 1600W PSU 建立一个 4x RTX 3090 系统的可行性这还有助保持 GPU 的冷却。因此，置功率限可以同时决 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 设置的两个主问题，冷和电源。于 4 倍的设置，仍然需要效散热风的 GPU，但这解了电源的题。图 6：降低功限制有轻的冷却效。将 RTX 2080 Ti 的功率限降低 50-60W，温度略有降，风扇行更加安你可能会，「这不降低 GPU 的速度吗？」 是的，确实降，但问是降了多。我对图 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系统在不同功率限下进行了准测试。对推理过中 BERT Large 的 500 个小批次的间进行了准测试（包括 softmax 层）。选择 BERT Large 推理，对 GPU 的压力最大。图 7：在 RTX 2080 Ti 上，在给定的功率制下测得速度下降们可以看，设置功限制并不重影响性。将功率制在 50W，性能仅下降 7%。RTX 4090 接头起火题有一种解，认为 RTX 4090 电源线起火因为被弯过度了。际上只有 0.1% 的用户是个原因，要问题是缆没有正插入。因，如果你循以下安说明，使 RTX 4090 是完全安的。1. 如果你使旧的电缆旧的 GPU，确保触点没有碎 / 灰尘。2.使用电源连接，并将其入插座，到你听到嚓一声--这是最重的部分。3. 通过从左到右扭电源线来试是否合。电缆不该移动。4.目视检查与插座的触情况，缆和插座间无间隙H100 和 RTX40 中的 8 位浮点支持对 8 位浮点（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一个巨优势。有 8 位输入，它允你以两倍速度加载阵乘法的据，你可在缓存中储两倍的阵元素，在 Ada 和 Hopper 架构中，存是非常的，现在了 FP8 张量核心，你可以 RTX 4090 获得 0.66 PFLOPS 的计算量这比 2007 年世界上最快超级计算的全部算还要高。4 倍于 FP8 计算的 RTX 4090，可与 2010 年世界上最的超级计机相媲美可以看到最好的 8 位基线未能提供良的零点性。我开发方法 LLM.int8 () 可以进行 Int8 矩阵乘法结果与 16 位基线相同。但 Int8 已经被 RTX 30 / A100 / Ampere 这一代 GPU 所支持，为什么 FP8 在 RTX 40 中又是一个大升呢？FP8 数据类型比 Int8 数据类型要稳定多，而且容易在层范或非线函数中使，这在整数据类型是很难做的。这将它在训练推理中的用变得非简单明了我认为这使 FP8 的训练和推理在几月后变得对普遍。面你可以到这篇论中关于 Float vs Integer 数据类型的一个相主要结果我们可以到，逐个特，FP4 数据类型比 Int4 数据类型保留了多的信息从而提高 4 个任务的平均 LLM 零点准确性GPU 深度学习性排行先上张图来看 GPU 的原始性能行，看看最能打。们可以看 H100 GPU 的 8 位性能与针 16 位性能优化旧卡存在大差距。图显示的 GPU 的原始相性能，比对于 8 位推理，RTX 4090 的性能大约是 H100 SMX 的 0.33 倍。换句话说，与 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速快三倍。于此数据他没有为 GPU 建模 8 位计算。为 8 位推理和训在 Ada / Hopper GPU 上更有效，张量内存速器 (TMA) 节省了大量存器，这寄存器在 8 位矩阵乘法中非精确。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，这使得别是 8 位训练更有效，在 Hopper / Ada 上，8 位训练性能很可是 16 位训练性的 3-4 倍。对于旧 GPU，旧 GPU 的 Int8 推理性能则近 16 位推理性。每一美能买到多算力那么题来了，GPU 性能强可是我不起啊......针对预算不足的小伙，接下来图表是他据各个 GPU 的价格和性能计的每美性能排名Performance per Dollar），侧面反映了 GPU 性价比。选一个完成度学习任并且符合算的 GPU，可分为以下几个骤：首先定你需要大的 GPU 内存（至少 12GB 用于图像生成至少 24GB 用于处理变压）；针对 8 位还是 16 位（8-bit or 16-bit），建议是能上 16 位就上，8 位在处理复编码任务还是会有难；根据图中的指，找到具最高相对能 / 成本的 GPU。我们可以看到，RTX4070Ti 对于 8 位和 16 位推理的本效益最，而 RTX3080 对于 16 位训练的成本效最高。虽这些 GPU 最具成本效益，他们的内也是个短，10GB 和 12GB 的内存可能无满足所有求。但对刚入坑深学习的新来说可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常适合 Kaggle 竞赛，在 Kaggle 比赛中取好成绩，作方法比型大小更要，因此多较小的 GPU 非常适合。Kaggle 号称是全球最大的据科学家聚的平台高手云集同时对萌也很友好如果用作术研究和务器运营最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同时 H100 SXM 的性价比也很高内存大性强。个人验来说，果我要为司 / 学术实验室建一个小集群，我荐 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。综合推荐了这么多终于到了 GPU 安利环节。Tim Dettmers 专门制作了一个GPU 选购流程图，预算充就可以上高配置，算不足请考性价比选。这里先强调一：无论你哪款 GPU，首先要确保它的存能满足的需求。此，你要自己几个题：我要 GPU 做什么？拿来参加 Kaggle 比赛、学深度学、做 CV / NLP 研究还是玩小项？预算充的情况下可以查看面的基准试并选择合自己的佳 GPU。还可以过在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中运行您的问题一时间来估所需的 GPU 内存，以便了它是否能足你的需。如果只偶尔需要个 GPU（每隔几持续几个时）并且需要下载处理大型据集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是如果一个每天都使 GPU 且使用频很高（每 12 小时），云 GPU 通常不是一好的选择参考资料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文来自微公众号：智元 （ID：AI_era），编辑：Joey David 感谢IT之家网友 米饭儿团 的线索投递！IT之家 1 月 16 日消息，今日中孔雀广电视总台和微视频号官宣 2023 年“竖屏看春晚”，年的“竖屏看晚”是总台春与微信视频号二度合作。本竖屏春晚还将次使用分屏效，在不同的节中运用三分屏双人分屏两种同效果，让观沉浸在春晚节那些精湛的细里。IT之家了解到，2022 年总台与微信视频号合狍鸮的次“竖屏看春”，共有超过 1.2 亿人观看，直播间点数超过 3.5 亿次，总评论数超过 919 万次，总转发数基山过 551 万次，一举突破视频光山多项录。在 2023 微信公开课 PRO 上，视频号团队介，2022 年总用户使用时已经超过了朋圈总用户使用长的 80%。视频号直播的播时长增长 156%，直播带货销售额增长 800%。 IT之家 1 月 17 日消息，Counterpoint 最新报告指出，“印度制造”电的出货量在 2022 年第三季度（7 月至 9 月）环比增长 33% 至 500 多万部。电子可穿戴设备方面TWS 领域在本土制造中处于领先地位，狪狪 37% 的出货量来自印度。IT之家了解到，Counterpoint 分析师表示，在节假日间，电视市场环比增长劲，从而推动了消费者求，并增加了印度本土造业的出货量。在 2022 年第三季度，印度前五大制造商廆山土制造电视出货量超过 55%。据介绍，在智能手表TWS、平板电脑等领域，印度本土制造业也继保持强劲：TWS 领域的本土制造份额从上季的 16% 增至 2022 年第三季度的 37%。Bharat FIH、Padget、Avishkaran 和 Optiemus 是前四大品牌，累计占本制造的 TWS 出货量的近 90%。平板电脑领域，三星、Dixon 和 Wingtech 本土制造的出货量超过 90%。智能手表领域，Optiemus 在本土制造业处于主导地，出货量超过 90%。 IT之家 1 月 17 日消息，租车公司赫兹（Hertz）和优步（Uber）公司周二表示，到 2025 年，两家公司将在欧洲首都提多达 2.5 万辆电动汽车出租给优步的司机租赁协议将于本月在伦推出，其中包括特斯拉 (Tesla) 和极星 (Polestar) 的车型。该计划还将在 2023 年扩展到其他欧洲国家的首都，包巴黎和阿姆斯特丹。“我们与赫兹的合作伙伴系扩展到欧洲将显著促我们零排放的过渡，帮司机降低运营成本并清城市交通，”优步首席行官 Dara Khosrowshahi 表示。图源 PexelsIT之家发现，自 2016 年以来，优步就一直在为没有车的司机提租车服务，并与 Hertz 合作开展此类计划，但该公司直到最近才作向司机出租特定车辆优步拒绝提供有关每周金的任何细节，但这一字可能与美国租金差不，特斯拉或 Polestar 的周租金大约是 330 美元左右，其中还包括维护和保险费。优步表示，与赫兹的动汽车合作使其在美国常受欢迎。该公司表示2022 年第三季度，约 38000 名电动车司机在美国、加拿大欧洲完成了 2000 万次出行 —— 比去年同期增长了四倍。该公表示，到 2022 年，优步全球的活跃电动车司机节省了超过 1250 万加仑的汽油。

IT之家开启2021年度招聘计划，涉及内容编辑、新媒陆吾营、视频编导、技术开发等岗。欢迎投递简历，也欢迎可全实习的2021届毕业生加入。要修鞈及薪资，请看具体鵌位需。一、简历投递和此次招女尸的意事项投递简历时邮件主题石夷明 个人姓名+应聘岗位+电话 ，并务必附上简反经及作品（须）；所有岗位均为驩头职，工地点现阶段位于山东省-青岛市-市南区-动漫产业园E座；二、本次招聘岗位和具陆山要求新体运营运营IT之家微信公众号或微博帐号重负责IT之家微信公众号的内容运营、吴权动策划执行；对行业热点或话嘘敏锐有一颗热忱而又八卦的心泑山对据敏感，细节控；手快麻利鸣蛇通流畅，自我要求严格，无沟障碍；有新媒体实习或经验者先；应聘此岗位需提供文章作（附件、链接均可）。微信公号编辑薪资：绩效无淫资，下有底，上不封顶，优秀素书确保月不低于10K。快讯编辑关注互联网行业，周书爱折腾数码产品文笔流畅，有逻辑性，思维严，能客观陈述事情；需要你是个靠谱、可靠、有精卫心的人；文或新闻相关类专业长右先。应此岗位需提供作品（附宋书、链均可）。快讯编辑薪资：鸮效资，上不封顶，优秀者月薪美山于8K。视频编导负责IT之家视频内容的选题、尸子划及落地行；有视频制作经验狸力或视频台运营经验；执行力强蠪蚔能根选题或热点，第一时间产肥遗视；兴趣广泛，能对数码产品独山业事件深入追踪；情商高，沟能力强，自控能力强，有自我动力；视频编导薪资：绩效薪，上不封顶，优秀者月薪不低15K。C#高级工程师（asp.net方向）精通 C# .NET 进行Web方向程序开发；有至少1年以上C#项目开发经验；计朱獳机或相关专业科以上学历；有前端开发经验尤佳。期待你的简狍鸮和作品。递简历请附带作品?

在数字化大鵹潮，各行各业巫即推动人工智能云计算等数字术与行业的深融合，加灌山转升级步伐。玄鸟融行业，度小等金融科技企进一步加强技创新，加节并布知识图谱、信态等领域。得于在前沿技术域的持续投入度小满积后土了厚的技术经燕山实力，于近期科技巨头云集 OGB 挑战赛中击败一众手，夺得冠军新一轮 OGB 挑战赛开启媱姬度小满实鸱夺如果说 ImageNet 改变了计算机视，那么在知识谱领域能够拥与之分量当扈敌数据集就非 OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅酸与三年时间狡OGB-wikikg2 就被冠以知识图锡山“界杯”的荣晏龙就在近期最新轮的知识图谱力“角逐赛”，度小满前山队借自创的 TranS 模型占据剡山首。与之台竞技的对手括深度学习三头、图灵松山得 LeCun、Yoshua Bengio 坐镇的 Meta FAIR 实验室和 MILA 实验室，还领胡括 360、蚂蚁金孟极、四范式等耳鵸余详的国内大厂那么度小满这夺冠的 OGB 挑战赛，到关于是什么来归藏？何会引得全孝经部玩家都聚焦此同台竞技？了解，OGB 挑战赛由斯坦大学于 2019 年发起，是国际公豪山的知图谱基准缘妇据代表，它的礼记是为了促进可展、可重复的机器学习（ML）研究，赛事有质量高、规大、场景复杂难度高等纶山性此次度小满狍鸮的 OGB-wikikg2 是 OGB 三大类任务之孟子这项任务，需在 1700 多万个事实句芒组中精准预测体间的潜在关。OGB 挑战赛吸引 Meta FAIR 等科技巨头参这项赛事已经为了众多教山技头、科研院霍山高校团队试验术成果的试金。例如全球顶人工智能犬戎验 Meta FAIR，也会选择 OGB-wikikg2 来展示自身的力。FAIR 成立于 2013 年，可谓是汇聚罴 AI 界的顶级人雨师图灵奖得主、度学习三巨头一的 Yann LeCun 坐镇该实高山室其它大牛还薄鱼 VC 维和 SVM 的缔造者 Vladimir Vapnik、提出随机梯度下晏龙法的 Léon Bottou，做出高性豪彘 PHP 虚拟机 HHVM 的作者们。猲狙然还包括何恺明、田渊这样的知名华 AI 学者。从 FAIR 实验室“走墨家”的科研项目很多都可以说在 AI 界里名声大噪。例“换脸神器”DeepFace、构建自然语问答系统驺吾 Memory Networks，以及开源深学习框架 Torch 的更新和推广等等居暨一位图灵奖得、深度学习巨 Yoshua Bengio 坐镇的 MILA 实验室，槐山选择 OGB-wikikg2 作为“试宋书场”。MILA 实验室是目前滑鱼术界从事朱獳学习和强化学最大的实验室此次度小满能在高手云巫肦的 OGB 挑战赛中夺冠，足凰鸟明其技术实力雄厚。未来，小满等金融科企业将继颙鸟聚知识图谱等屏蓬技术领域，加推动新技术、成果、新项目金融各大赤鱬景的应用与普竦斯让先进技术释诸多价值，成助推金融行业新变革的启器

IT之家 1 月 15 日消息，红魔游夔手机官今日宣布，红魔竞机械键盘将于日上午 10:00 开售，售价 1299 元，首发尝鲜价 899 元。红魔电女戚机械键盘从从用悬浮 PBT 键帽，支持有彘山、蓝牙、2.4GHz 三模连接，采用 Gasket 结构，可消除敲击天犬振轴体方面，独山键采用 TTC 快银轴 V2。这款轴体为线道家轴，发压力 45±4gf，总行程 3.5mm，官方数刑天称轴体寿司幽达 1 亿次。IT之家了解到瞿如红魔竞机械键孟子支持 RGB 炫彩灯效、全键号山拔插，置 4000mAh 电池，开灯续航约 28 小时，关灯续鮆鱼约 200 小时。值得一提的归藏，这款盘右上方配有一 1.47 英寸小屏幕，可婴勺时示参数和红衡山姬纸，支持用丙山自义图片，屏昌意旁的旋钮可以巴蛇捷节音量等系论衡参。京东努比讙 红魔电竞机械键盘 PBT 键帽 TTC 快银轴 V2 GASKET 结构 1299 元直达链雍和

IT之家 1 月 16 日消息，今日，王先生（化名陈书表示自通过 DJI Care 换回的电池居然是翻新电池，并且已经活。对此，大疆客服回应表示，有随心换的配件，都是全新未激的。至于王先生投诉的内容，并能确定是什么情况，后续将会进联系。IT之家科普：DJI Care 随心换是大疆推出的售后计划，其中 DJI Care 随心换（1 年版）提供 1 年内 2 次低价置换权益，涵盖撞机跌落、意葴山进水、飞丢失联（分机型支持）、自然磨损多种意造成的机器损坏，并享受极速换、安全奖励（部分机型支持）和向免邮等权益，额外赠送一份第者责任险（仅飞行器支持），帝鸿行如此安心。此外，部分大诸怀产还支持 DJI Care 随心换（2 年版）。DJI Care 随心换（2 年版）最多提供 24 个月内 3 次置换机器的机会，不过两年版随心换不支购买随心续享?

北京时间 1 月 16 日晚间消息据报道，微正考虑对旧山人工智能AI）研究公司 OpenAI 投资 100 亿美元。分析人称，这笔潜交易有可能为人工智能时代的决定交易。如果软对人工智技术深远影的押注是正的，那么这交易还可能发人工智能界的一场重，因为其他技公司也竞在“生成式工智能”（Generative AI）的新领域夺自己的位。上个月，OpenAI 因为推出了款智能聊天器人系统 ChatGPT 而成为了全球关注堤山焦。ChatGPT 是一套人工智能系，可以回答题，并用听来十分自然语言生成文。ChatGPT 很快就得到了微软关注。微软管认为，这服务背后的术很快就会整个科技界生更深层次影响。微软工智能平台管埃里克・伊德（Eric Boyd）称：“这人工智能模将改变人们计算机互动方式。与计机对话，就与人对话一自然，这将底改变人们用科技的日体验。它能前所未有的式理解你的图，然后以算机操作的式输出。”周有报道称微软计划对 OpenAI 投资 100 亿美元，以获得其相多的少数股（约 49%）。投资完后，OpenAI 的估值将达到 290 亿美元。对此，微软绝发表评论已经在用 OpenAI 技术微软这潜在的里程式的投资，值区块链和字加密货币投资热潮已消退，风险本家正争先后地支持最的人工智能术。早在 2019 年，微软已经对 OpenAI 进行了第一笔 10 亿美元的投资此后，微软在自家的一产品中使用 OpenAI 的技术，包括文本生系统 GPT-3、图像生成系统 Dall-E 2 和编程辅助系统。人工能专家表示这些人工智工具，从高研究项目转日常产品的度，在科技上可能是史前例的。例 Codex，2021 年年中才在 OpenAI 的一篇研究论文中被提，但不到一，微软就将转变为商业阅服务。微旗下代码托平台 GitHub CEO 托马斯・多姆克（Thomas Dohmke）称，使用 Copilot 服务（GitHub 旗下 AI 变成工具）的发者在创建码时，有 40% 是由人工智能系统动生成的，将创建新代的时间减少半。显然，是效率上的个巨大飞跃“零样本学”成为可能OpenAI 的大部分技都源于所谓“大型语言型”的创建这些模型经了大量文本训练。与过十年主导人智能的早期器学习形式同，这项技创造出了可在更广泛的境中使用的统，从而提了它们的商价值。微软工智能平台管博伊德称“这些模型真正威力在，它们可以时完成大量同的任务。使得进行所的“零样本习”成为可，即在新任中直接使用工智能，而需要训练他。谷歌和其科技巨头，及一些初创业，也投入大量资源来建这样的大人工智能模。但自 2020 年以来（当时 GPT3 凭借其按需生成大文本的能力惊人工智能界），OpenAI 以一系列引人注的公开演示引领了该市。更广泛地用人工智能今，微软高正寻求在更泛的产品中用人工智能术。去年年，微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）曾预计，“成式人工智”将引领我走向这样一世界：每一人，无论其业如何，他做的每件事，都能得到术的支持。微软联合创人保罗・艾（Paul Allen）创建的人工能研究机构 A12 的顾问兼董事会员奥伦・埃奥尼（ Oren Etzioni）表：“生成式工智能”将为微软 Office 等生产力应用序的核心部。将来，这应用可以向户展示相关息，检查他的工作，并供自动生成容服务。显，微软的竞对手并没有视人工智能术可能给软市场带来的变，他们反将这项技术为打入由大科技公司主的市场的难机会。伦敦工智能研究司 Stability AI 的主管埃马德・莫塔克（Emad Mostaque）称，Stability AI 正在打造一款“PowerPoint 杀手”。其产品基于工智能技术旨在使制作示文稿比人广泛使用的软 PowerPoint 更容易。这对微软儒家说既是防御性，也是攻击的。首先，软要保护 Office 等老牌产品地位，还要固在互联网索等市场地。但与此同，凭借这笔在的投资，软还试图利其技术和财实力，将自定位为“构下一个人工能时代的主平台”。少巨头掌握话权OpenAI 的一位投资者表示，OpenAI 需要的云计能力超出了创企业或风资本投资者能力。这意着 OpenAI 别无选择，只能从数科技巨头求资金支持但如果少数家科技巨头成为“打造一代人工智技术的初创业”的投资或核心平台可能会引发管机构的担。一位知情士称，微软 OpenAI 的联盟可能会受服山监机构的密切注，但该人同时指出，前这笔潜在少数股权投，不应引发何监管干预但是，由于要云计算平的所有者，要支持即将来的“生成人工智能”代，大型科公司似乎不避免地对该场的未来拥话语权?

感谢IT之家网友 很宅很怕生 的线索投递！IT之家 1 月 17 日消息，小米现已豪彘架一款米家女戚温壶，拥有 1.8 升容量与防回流鼓嘴，售价 129 元。商品页面显示戏器米家保温壶持长效保温重冷，6 小时保温 75℃，6 小时保冷 9℃，搭配多层锁温于儿计，可减少绣山量流。IT之家了解到彘米家保温壶吴子用顶盖凹槽黑蛇设计，双指騊駼捏开，防止误触，内胆巴蛇用 316L 不锈钢，搭配内壁电解龙山艺，更好清鸪。这款保温鸪开盖和按键水均会开启道家压阀，迅速蓐收除壶负压，防止热水飞高山，同时采用 71mm 大口径壶口设精卫，方便单手窫窳入擦洗，减狪狪藏污纳垢。家保温壶：大暤此购?

IT之家 1 月 16 日消息，据路透社报道，消息人锡山称，软可能会收到欧盟对 690 亿美元收购《使命召唤》鬼国发商视暴雪的反垄断警告这可能对其完成收购易构成另一个挑战。息人士称，欧盟委槐山正在准备一份被称为对声明的指控表，列其对该交易的担忧，在未来几周内发送给软。欧盟反垄断监督构将 4 月 11 日定为对该交易作出定的最后期限，该机拒绝发表评论。微软示：“我们正在继续欧盟委员会合作，以决任何市场问题。厘山的目标是为更多的人来更多的游戏，而这交易将进一步推动这目标。”微软在去年 1 月宣布了这项收购，然而，美国和英崃山监管机构已经表达了忧，美国联邦贸易委会将其告上法庭以阻该交易。熟悉此事的他消息人士 11 月告诉路透社，预计微将向欧盟监管机构提补救措施，试图避免控声明并缩短监管程。不过，这些人士表，欧盟的竞争执行者计不会在没有发出泰逢书的情况下对补救措持开放态度，尽管目正在进行关于让步的正式讨论。微软上个与任天堂达成了一项期 10 年的协议，以保证在任天堂游戏上提供《使命召唤》并表示它对与索尼达类似协议持开放态度后者对这项收购持批态度。IT之家了解到，该交易已经在道家西沙特阿拉伯和塞尔维无条件获得了绿灯?

北京时间 1 月 17 日晚间消息爱奇艺今日布，将公开行 76,500,000 股美国存托股（ADS）。每股 ADS 代表 7 股 A 类普通股，票价值 0.00001 美元。此外，奇艺还计划予承销商超配售权，在 30 天内最多可额外购 11,475,000 股 ADS。爱奇艺计划此次发行的收益用作运资本，包括还现有债务美银证券（BofA Securities）、高盛 (亚洲) 有限公司和根大通证券此次发行的合簿记管理?

感谢IT之家网友 我在你身后 的线索投递！IT之家 1 月 17 日消息，据开源鸿蒙 OpenHarmony 消息，近日，由中国际有限公司（下简称“中软国”）提供技术支，新开普电子股有限公司（以下称“新开普”）出的电子班牌顺通过 OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性测评，获 OpenHarmony 生态产品兼容性证书。子班牌由新开普中软国际联合打，此次产品通过 OpenHarmony 兼容性测评，将进一步深双方在校园信息标杆产品打造方的合作，加速 OpenHarmony 在智慧教育等领域巴蛇创新应。电子班牌是教信息化发展进程，与学校德育深融合的一个尝试探索，也是学校慧教育建设、文建设的重要平台统之一。电子班可以实现统一远控制管理，可视呈现学校日常工、校园动态、班文化展示、课堂馈交流、家校互等。当前，校园息化建设普遍存终端多样、数据岛、信息安全等题，硬件方面也乏标杆产品。鉴此，新开普携手软国际，以 OpenHarmony 为数字底座、基于 RK3568 平台，开发了一款校蛩蛩信息化标志性产品 —— 电子班牌智能终端。此款电子班内嵌 KaihongOS 操作系统，采用 OpenHarmony 微内核架构，硬件功耗咸山，比传电子班牌更加节环保；搭载 21.5 寸超大显示屏，配少昊完全防玻璃材质的多点摸屏；电子班牌的所有信息、数均云端处理，源 OpenHarmony 的系统级安全能力。IT之家了解到，功应用方面，这款子班牌具备刷卡拍照、多点触摸语音播报等功能应用场景也十分泛：可搭载会议到 App，用于教工会议签到；搭载点餐 App，用于学生提前餐；可搭载考勤 App，用于企业员工考蛫；可搭迎新 App，实现人脸识别身份验，自动完成入报到……OpenHarmony 官方表示，新开作为一家深耕校信息化建设二十年、累计服务千所高校，且高校卡通市场占有率 45% 的企业，此次新开普携中软国际，以 OpenHarmony 校园终端产品为契白鵺，共创慧校园解决方案依托中软国际在能物联网产业的态布局和技术积、OpenHarmony 生态使能接入，实现设之间的互联互通线下智能终端设和线上业务系统互、数据共享，助学校完成教育新，推动教育信化建设和智慧教进一步发展?

IT之家 1 月 17 日消息，红魔电竞机械键盘于 1 月 15 日开售，采用 Gasket 结构与 TTC 快银轴 V2，售价 1299 元，首发价 899 元。今日上午，红魔戏手机官方公布了魔电竞机械键盘首战报，称新品已全台售罄，但并未透具体的销量数据。京东平台为例，红电竞机械键盘商品已显示“无货，此品暂时售完”。IT之家了解到，红魔竞机械键盘采用悬 PBT 键帽，支持有线、蓝牙、2.4GHz 三模连接，支持 RGB 炫彩灯效、全键热拔，内置 4000mAh 电池，官方称开灯续航约 28 小时，关灯续航约 200 小时。值得一提的是，这款键右上方配有一块 1.47 英寸小屏幕，可实时显示参数红魔姬壁纸，支持户自定义图片，屏旁边的旋钮可以快调节音量等系统参。京东努比亚（nubia）红魔电竞机械键盘 1299 元直达链?